Amélioration d’un outil de monitoring IA satellite par méthode d'online learning

  • Stage
  • Temps plein
  • Aucune expérience exigée
  • Master, DESS, DEA, Bac+5
  • Informatique

Mission

Le suivi des satellites opérés par le CNES passe par l'analyse des télémesures satellite. Pour aider à cette analyse, le CNES dispose d'un outil de monitoring IA : NOSTRADAMUS. Cet outil est basé sur un algorithme de machine learning de type One-Class SVM.

Cet outil, en opération depuis 2016, permet la détection d'anomalies satellite avec de très bonnes performances. Néanmoins, un certain nombre de fausses alarmes dans la détection persistent, ce qui impacte le travail d’analyse des ingénieurs qui en sont responsables. 

Pour limiter cette problématique, une méthode mathématique d’ « online learning » semble prometteuse. Cette méthode permet aux modèles d'apprentissage de prendre en compte les retours des utilisateurs (fausse détection, détection manquée, etc.) afin d'améliorer les performances de détection de l'algorithme au fil du temps.

Ce stage a pour objectif de tester cette méthode appliquée à NOSTRADAMUS et aux données de télémesure d'un satellite CNES afin d'en évaluer l'intérêt et d'en réaliser un prototype opérationnel.

Le stage pourrait débuter entre mars et juin 2022.

Profil

Étudiant(e) en dernière année Ecole/université Ingénieur.

Des connaissances mathématiques sont souhaitées. Vous avez acquis des compétences en développement informatique au travers de projets menés dans le cadre de vos études, ainsi qu’une bonne maîtrise des langages de programmation (Python). Vous avez des connaissances (ou a minima un fort intérêt) pour l'IA.

Capable de prendre des initiatives, vous savez travailler avec autonomie et rigueur, et appréciez le travail en équipe.

Compétences

IA
Développement informatique
Python
Mathématiques