La mise en correspondance d’images satellites est essentielle dans les projets spatiaux.

Elle consiste à comparer des parties de l'image afin de mesurer la similarité entre ces parties, elle attribue donc un score dont l'objectif est de séparer des parties similaires de parties dissimilaires.

 

Elle est nécessaire pour recaler des images de missions satellites (par exemple recalage de bandes du projet TRISHNA https://trishna.cnes.fr/).

Une autre utilisation possible est la reconstruction de surface 3D avec le projet CO3D (https://co3d.cnes.fr ).

Elle est donc très importante et peut être contrainte par les projets (temps de calcul) mais est aussi un sujet d'étude important pour le CNES.

 

Le CNES développe pour cela des logiciels de mise en correspondance appelé Pandora (https://github.com/CNES/Pandora) et pandora2D (https://github.com/CNES/Pandora2D ) en open source, utilisés respectivement dans les projets CO3D et TRISHNA.

Ces logiciels enchaînent les étapes de découper les deux images à mettre en correspondance en parties (ou patchs) puis à leur attribuer un score de similarité.

Aujourd'hui, Pandora2D attribue la position d'un patch dans une image cible en considérant le plus grand score, Pandora lui fait de même mais ajoute une étape de régularisation du voisinage de l'image source.

 

 

Au sein de la direction technique et numérique, et de la sous-direction campus de la donnée qui exploite et valorise la donnée spatiale, le candidat retenu pourra bénéficier :

. D'une immersion dans le spatial et des besoins projets, plus particulièrement sur le plan du traitement des images dont, entre autres, la mise en correspondance.

. D'un cadre applicatif concret pour développer des algorithmes à l'état de l'art comme du deep learning (IA).

. D'un cadre de travail multi-disciplinaire : Informatique, mathématiques appliquées, traitement d'images; au sein d’une équipe de développement algorithmique avec des liens avec les projets et laboratoires utilisant les outils.

. De présenter les travaux réalisés aux experts du CNES comme la qualité image puis dans des rapports internes.

Vous êtes (futur(e)) élève ingénieur(e) au sein d’une grande école ou équivalent et avez des connaissances en mathématiques, informatique et traitement de la donnée.

Vous êtes attiré(e) par le monde du spatial et aimez répondre aux futurs enjeux des projets spatiaux.

Dynamisme, rigueur et autonomie seront des atouts très utiles dans votre activité.

Une appétence pour l'observation de la Terre est un plus.