Mission
Pour valoriser l’utilisation des données satellites de sondage atmosphérique, et tout particulièrement des données de missions impliquant le CNES, la sous-direction Campus de la Donnée du CNES a mis en place une boîte à outils (AtmoTools) permettant à des utilisateurs divers de manipuler et de visualiser ces données (AtmoTools - GEODES Tools - Portail des librairies d'accès et de traitement de la donnée spatiale).
Les premiers développements ont permis de poser les briques de l’environnement et de disposer de plusieurs outils spécifiques pour préparer l’analyse des données des missions d’observation de l’atmosphère MicroCarb et IASI-NG (lancées pendant l’été 2025).
Le stage proposé consistera à définir une méthode d’estimation de la vitesse des vents dans les panaches des sources ponctuelles et à l’implémenter dans la boîte à outils AtmoTools. Actuellement, cette vitesse effective est estimée par des proxys ou par des vents ERA5, mais l’incertitude sur ces vitesses est la principale cause d’incertitude sur l’estimation des émissions. Une connaissance plus fine de la vitesse des vents dans les panaches au moment du sondage permettrait de réduire cette incertitude
Vos principales missions seront de :
- Recueillir, analyser et synthétiser les différentes méthodes d’estimation des vitesses des vents par satellite dans une bibliographie détaillée (outils et méthodes existants, satellites et données utilisés etc.).
- Développer les méthodes pertinentes et les intégrer dans la boîte à outils AtmoTools de traitement et de visualisation des données de sondage atmosphérique, en s’inscrivant dans une démarche DevOps.
- Comparer, analyser et discuter les résultats des méthodes par intercomparaison avec des données existantes (ERA5, données in situ, etc.).
- Évaluer l’impact de ces méthodes dans l’estimation des émissions.
- Rédiger et structurer la documentation associée à l’outil développé.
Les développements seront réalisés en Python et organisés sous la forme d’un projet Git afin de garantir une gestion efficace du code et de faciliter l’intégration de ce nouvel outil dans les outils existants.
Vous serez accompagné(e) par deux tuteurs (service « Sondage Atmosphérique ») et travaillerez en interface avec un large éventail d’interlocuteurs en interne CNES.
Le stage pourrait débuter en Février 2027.
Profile
Les principales compétences techniques recherchées sont :
- Mathématiques appliquées et traitement du signal et d'image en python
- Des connaissances en sciences atmosphériques, modélisation et problème inverse.
- Utilisation de GitLab pour la gestion de versions et le travail collaboratif.
Etudiant(e) en master 2 ou dernière année d’école d’ingénieur ayant des compétences en traitement des données et des connaissances en physique atmosphérique.
Savoir-être : Dynamisme, rigueur, autonomie et proactivité seront des qualités très utiles.
*En tant qu'EPIC, le CNES applique un principe de neutralité (notamment politique et religieux) à l'ensemble de ses collaborateurs