Mission
Les services de la sous-direction du Campus de la Donnée au CNES sont responsables du développement et de l’exploitation des centres de mission de la donnée spatiale, avec pour enjeu de promouvoir l’accès à la donnée spatiale et le développement de son usage. Ils traitent notamment de la thématique du CO2 atmosphérique au travers de la mission MICROCARB, mission opérée par le CNES dont le lancement a été effectué en Juillet 2025, et de mesure de la température de surface au travers de la mission TRISHNA, actuellement en phase de préparation pour un lancement prévu fin 2027.
Dans le cadre de ces deux missions - de maturités différentes puisque l’une est opérée depuis plus d’1 an et l’autre en préparation – les équipes CNES s’intéressent aux capacités émergentes offertes par l’IA pour offrir une assistance aux opérateurs de ces centres dans le but d’améliorer leur efficacité. Le stage proposé consistera donc à l’exploration et la mise en œuvre d’IA générative voire prédictive pour les besoins des Centres de Missions Spatiales du CNES.
Dans ce cadre vous serez responsable d’explorer, au contact des équipes concernées, les capacités offertes par l’IA générative voire prédictive. Pour exemples :
- Recherche et agrégation d’informations : recueillir des données provenant de sources multiples et diversifiées afin de produire : • des rapports de présentation ; • des notes de synthèse techniques ; • des statistiques ; • des procédures, etc.
- Assistance aux opérateurs : offrir un soutien quotidien incluant : • la génération de code ; • la création de jeux de tests ; • la recherche et la correction de bugs ; • la mise en place et le lancement de traitements ; • la constitution de data‑packages ; • la vérification de la cohérence des données, etc.
- Anticipation des incidents : analyser les données et les journaux d’événements pour détecter précocement les dysfonctionnements potentiels.
- Prévention des actions de maintenance : prévoir les opérations de maintien en conditions opérationnelles afin d’assurer la continuité et la fiabilité du système.
Après une familiarisation avec les centres de mission et la découverte des technologies d’IA génératives et prédictives du CNES, vous aurez en charge les activités suivantes :
- Analyse des besoins : étude des problématiques et exigences exprimées par les équipes, pour définition des premiers cas d’utilisation de l’IA à mettre en œuvre.
- Prototypage itératif : conception et ajustement des prototypes en collaboration étroite avec les utilisateurs.
- Déploiement du prototype : mise en œuvre de la solution sur un projet opérationnel réel (MicroCarb et/ou TRISHNA).
D’autres cas d’utilisation pourront être envisagés au fur et à mesure de l’avancée du stage.
Vous serez accompagné(e) par deux tutrices et travaillerez en interface avec un large éventail d’interlocuteurs en interne CNES.
Le stage pourrait débuter en Février 2027.
Profile
Étudiant(e) en master 2 ou dernière année d’école d’ingénieur ayant une formation en IA (deep learning/NLP), maîtrisant le langage Python et ayant déjà travaillé avec des frameworks dédiés aux modèles génératifs.
Qualités attendues : autonomie, curiosité, écoute et goût du travail en équipe.
*En tant qu'EPIC, le CNES applique un principe de neutralité (notamment politique et religieux) à l'ensemble de ses collaborateurs