Implémentation de réseaux de neurones sur satellites et rovers
Mission
Les capacités de calcul embarqué actuelles rendent possible le déploiement de réseaux de neurones profonds à bord des satellites et rovers de demain.
Votre mission consistera à étudier et mettre en œuvre les méthodes et moyens permettant d’implémenter des méthodes IA (Deep Learning et LLM) sur calculateurs spatiaux (en particulier sur FPGA/System-on-Chip), afin de préparer les futurs besoins du CNES en IA embarquée.
Le stage s’appuiera notamment sur une première démonstration actuellement en orbite à bord des satellites CO3D pour la partie Deep Learning, et sur des travaux de recherche pour les rovers assistants d’astronautes pour la partie LLM. Des algorithmes de navigation basée vision pour rovers pourraient également être intégrés au stage.
Le stage portera principalement sur l’implémentation d’algorithmes. L’entraînement et le développement de réseaux de neurones pourra être envisagé en complément si nécessaire.
Pendant le stage vous échangerez et travaillerez avec des ingénieurs du CNES aux domaines d'expertises variés (électronique numérique, traitement d'images satellite, exploration du système solaire, logiciel de vol, Deep Learning, …).
Le stage pourrait débuter en Mars 2027.
Profil
3ème année (bac +5) d'école d'ingénieurs ou université en électronique numérique/systèmes embarqués avec une sensibilité traitement du signal/traitement d'images. Une connaissance et compréhension des réseaux de neurones convolutifs et/ou des LLM est souhaitable.
*En tant qu'EPIC, le CNES applique un principe de neutralité (notamment politique et religieux) à l'ensemble de ses collaborateurs