STAGE – Performance et couverture du segment sol VHF SVOM H/F

  • Stage, 4-6 mois
  • Temps plein
  • Expérience : pas de préférence
  • Master, Bac+5
  • Ingénierie Logiciel et Données

Data Analyst


Mission

Le service Ingénierie Station du CNES recherche un(e) stagiaire pour le projet SVOM, mission spatiale franco-chinoise dédiée à l’étude des sursauts gamma. Depuis 2024, les 54 stations VHF du réseau d’alerte SVOM collectent des données sur leur environnement RF et leur fonctionnement.

L’objectif du stage est d’exploiter cet historique pour identifier les faiblesses du réseau, ses axes d’amélioration et les optimisations possibles.

Le stage débutera par un état de l’art des méthodes d’évaluation de couverture et de performance des réseaux de stations sol. Le/la stagiaire analysera ensuite l’historique des données (bruit RF, état et disponibilité des stations) pour construire de nouveaux indicateurs de performance, en lien avec les équipes expertes du CNES. 

Ces KPI serviront à pondérer l’importance de chaque station selon sa qualité de couverture, sa redondance et sa fiabilité, puis à en déduire une estimation consolidée de la couverture globale du réseau.

À partir de ces résultats, le/la stagiaire proposera des optimisations du réseau portant sur l’emplacement des stations et leur redondance. 

En parallèle, le/la stagiaire développera des routines automatisées de mesure de l’environnement RF, afin d’assurer un suivi continu des performances de chaque station.

Enfin, une analyse des spectres RF sur les 9 bandes VHF du satellite, croisée avec la pondération des stations par bande, permettra d’évaluer la pertinence de la bande de fréquence retenue au lancement et de formuler des recommandations.

Le stage pourrait débuter en Mars 2027.

Profil

Niveau : Bac +4/+5. Une bonne maîtrise de Python est souhaitée (pandas, matplotlib, plotly). Une connaissance de scikit-learn ainsi que des notions en radiofréquence seraient un plus.

Si vous faites preuve d’innovation, d’autonomie et de créativité, et que vous êtes force de proposition, n’hésitez pas à postuler dès maintenant.

*En tant qu'EPIC, le CNES applique un principe de neutralité (notamment politique et religieux) à l'ensemble de ses collaborateurs

Compétences

Python : Pandas, numPy , scilkit-learn , matplotlib
Python